- 국내 최초 정유/석유화학 플랜트에 AI 기반 설비관리 디지털화 구축 완료
- GS칼텍스, 설비관리에 원프레딕트 AI 기반 설비 진단 기술력 투입… ‘고장 원인 예측’
- 원프레딕트, AI 기반 산업용 회전 설비 종합 진단 관리 솔루션 정유/석유화학 산업에 첫 적용
- 가디원 터보, AI 기술과 ‘디지털 트윈’ 활용 데이터 기반 전력 예지보전 솔루션 해외시장 진출

 산업 AI 기반 설비 예측 진단 솔루션 스타트업 원프레딕트(윤병동 대표, onepredict.ai)가 최근 국내 정유, 화학산업을 선도하는 GS칼텍스 여수공장의 중요 설비인 터빈, 압축기, 팬 등 대형 회전 기계에 대해 산업 AI 기반 설비 예측 진단 솔루션인 '가디원 터보'를 구축 완료했다고 밝혔다.

이로써 GS칼텍스는 플랜트 내 대형 회전 기계들의 운전 중 이상 발생을 사전에 감지하고, 진동 및 운전 데이터를 기반으로 한 상세 진단과 현장 조치 방안 권고 기능을 갖춘 건전성 측면의 설비 ‘디지털 트윈’을 갖추게 됐다. 가디원 터보를 통해 주요 설비의 운전 중 이상 발생에 따른 생산 손실을 줄여 운용 효율의 극대화를 기대할 수 있으며, 이는 정유, 화학산업에서의 디지털 혁신의 가속화를 의미한다.

GS칼텍스는 원프레딕트의 ‘가디원 터보’ 솔루션을 도입해 설비관리 전문가의 지식과 경험에 의존했던 회전 설비관리 방식에 혁신의 틀을 마련했다. GS칼텍스는 원프레딕트의 ‘가디원 터보’ 솔루션을 통해 일관성 있는 관리와 정량적 데이터에 근거한 설비 진단과 원인 분석 환경 구축에 박차를 가할 것으로 기대된다.

원프레딕트의 가디원 터보는 대형 회전 설비에 대한 전문 지식과 AI 기술을 결합했다. 따라서, 대형 회전 설비에서 발생 가능한 주요 결함 중 15종의 결함에 대해 실시간 진단 및 진단 보고서를 생성해 설비 상태에 대한 객관적인 정보를 사용자가 손쉽게 파악할 수 있다.

또한 사용자는 직관적인 3D 설비 화면을 통한 디지털 트윈(Digital Twin)으로 주요 설비 상태를 빠르고 쉽게 확인하고, 설비의 이상 발생 이력을 한 눈에 간편하게 파악할 수 있다. 여기에 가디원 터보는 일관적이고 정확한 진단 리포트와 추천 사항을 제공할 뿐만 아니라 접근성과 활용도를 높여 관리 현장의 사무 공간 어디에서나 데이터 확인이 가능하다. 지정된 장소에서만 데이터 확인이 가능했던 기존의 설비 진단과 관리 방식의 어려움을 극복한 것이다.

특히나 가디원 터보는 2021년 NET(New Excellent Technology) 신기술 인증을 획득했으며, 2022년에는 과학기술정보통신부 우수연구개발 혁신 제품으로 지정돼 기술에 대한 우수성이 입증됐다. 또한 국내 여러 민간 및 공공 발전소에서 가디원 터보를 도입, 사용하고 있다.

윤병동 원프레딕트 대표는 “정유/석유화학 공정의 대형 회전 설비가 멈추면 바로 생산 손실로 이어지기 때문에 사전에 데이터를 기반으로 설비의 구동을 진단해야 한다. 이번 GS칼텍스의 가디원 터보 채택은 민간 정유/석유화학 선두 기업에서 원프레딕트 솔루션을 도입한 첫 사례이다. 그 동안 공공 및 민간부문의 발전소에만 공급해 왔으나, GS칼텍스 여수공장의 공급으로 발전소가 아닌 정유/석유화학 시장으로 확대하는 계기가 마련됐다”며, “업계를 선도하는 GS칼텍스의 가디원 터보 도입으로 스타트업 원프레딕트 솔루션의 기술력을 인정받았다. 원프레딕트는 산업 AI와 융합한 디지털 솔루션 통해 국내외 회전 설비 예지보전 솔루션 시장을 선도할 것”이라고 밝혔다.

한편 원프레딕트는 울산, 여수 일대의 정유/석유화학 산업단지를 대상으로 가디원 터보의 사업 확장을 추진하고 있다. 이와 함께 미국 텍사스에 구축한 지사 오피스를 통해 글로벌 시장에 진출하고 있으며, 미국 현지 유수 기업들과 유통망 구축을 위한 논의를 활발히 전개 중이다. 원프레딕트는 이를 통해 산업 AI 및 IoT 기술 기반 설비 예측 진단 기술력을 글로벌 전력 설비 시장의 다양한 고객과 산업군 대상으로 지원을 확대할 방침이다.

원프레딕트는 산업 AI 및 IoT 기술에 기반한 설비 예지보전 디지털 솔루션 기업으로 에너지, 유틸리티, 석유 및 가스, 제조 산업 내 설비의 현상태를 진단하고, 미래 상태에 대한 예측 정보를 제공하여 설비 고장으로 인한 다운타임(Downtime)을 최소화하고, 설비 가동율을 높일 수 있도록 의사결정을 지원하는 디지털 브레인 솔루션 가디원을 제공한다. 보다 자세한 내용은 원프레딕트 홈페이지(https://ko.onepredict.ai)에서 확인할 수 있다.