- 독일 산업용 AI 시장의 신뢰성 중심 전환과 성장세

- 중소기업 경영 자동화와 데이터 표준의 상용화

- 유럽 인공지능법(AI Act) 발효와 실전 규제 대응

독일 산업용 AI 시장의 

신뢰성 중심 전환과 성장 지표

독일 디지털 협회(Bitkom)의 2025년 전망에 따르면, 독일 ICT 시장은 전년 대비 4.6% 성장한 2,328억 유로 규모에 이를 것으로 예상된다. 이 가운데 인공지능(AI) 분야는 연간 40% 이상의 성장률을 이어가며 시장 확대를 주도하고 있다.

독일 산업계는 일반적인 업무 지원용 AI와 제조 현장에 적용되는 산업용 AI를 명확히 구분해 접근하고 있다. 특히 산업용 AI는 단순한 생산성 향상을 넘어 설비 운영과 공정 안정성을 좌우하는 핵심 기술로 평가받는다. SIEMENS의 최고기술책임자 피터 쾨르테는 산업용 로봇과 터빈 운영처럼 높은 정밀도가 요구되는 분야에서는 100%에 가까운 수준의 신뢰성이 필수적이라고 강조한다.

이를 위해 독일 기업들은 설계 도면, 3D 모델, 센서 시계열 데이터 등 산업 현장의 정밀 기술 데이터를 중심으로 AI 학습 체계를 고도화하고 있다. 또한 기업별로 분산된 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 데이터 공유와 협업을 위한 시스템 구축도 병행하고 있다.

중소기업 경영 자동화와 

데이터 표준의 도입 현황

 독일 중소기업들은 전문 인력 부족 문제를 해결하기 위한 방안으로 AI를 경영 지원 도구로 활용하고 있다. 소프트웨어 기업 Lexware는 AI를 활용해 경영자의 반복적인 행정 업무를 자동화하는 모델을 제시하고 있으며, 독일 중소기업의 약 80%가 영수증 자동 인식과 회계 처리 프로세스에 AI를 도입한 것으로 조사됐다.

제도적 측면에서는 전자송장(E-Rechnung) 의무화가 이러한 디지털 전환을 가속화하는 주요인으로 작용하고 있다. 2025년 1월 1일부터 독일 내 모든 B2B 거래에서는 구조화된 전자송장을 수신할 수 있는 체계 구축이 요구되며, 2027년부터는 기업 규모에 따라 단계적으로 기계 판독이 가능한 전자송장 발행 의무가 적용된다.

이러한 변화는 AI가 기업의 재무 데이터를 실시간으로 분석하고 경영 지표를 예측할 수 있는 데이터 기반을 마련한다. 동시에 수작업 중심의 회계 업무를 줄이고, 자동화된 회계 처리 체계를 법적·기술적으로 촉진하는 기반으로 작용하고 있다.

자원 순환 및 

IT 인프라 관리 분야의 도입 사례

AI 기술은 물리적 자원의 재활용과 시스템 운영 관리 분야로도 적용 범위를 빠르게 확대하고 있다.

1. 배터리 재활용

스타트업 R3 Robotics는 AI 로보틱스를 활용해 전기차 폐배터리를 자동으로 해체하고 핵심 원자재를 회수하는 공정을 구축했다. 해당 기술은 서비스형 로보틱스(RaaS, Robotics as a Service) 모델(고가의 로봇을 직접 구매하는 대신 월 이용료를 지불하고, 로봇 운영 소프트웨어와 유지보수 서비스를 제공받는 구독형 비즈니스 모델)로 제공되어 중소 사업자가 고가의 로봇 설비를 직접 구매하지 않고도 자동화 기술을 활용할 수 있도록 지원한다.

2. 시스템 모니터링

소프트웨어 기업 Dash0는 AI가 생성한 코드를 실시간으로 모니터링하고 오류를 진단하는 플랫폼을 통해 성장했다. 이는 기업 내 AI 활용이 확대되면서 증가하는 소프트웨어 인프라 관리와 운영 안정성 확보에 대한 수요에 대응하는 사례로 평가된다.

유럽 인공지능법(AI Act) 

이행 일정 및 준수 요건

독일 시장에 진입하는 기업은 2024년 8월 발효된 ‘EU AI법(EU AI Act)’의 단계적 시행 일정과 규제 요건을 준수해야 한다. 2025년 2월부터는 사회적 점수 평가 등 허용되지 않는 위험 수준의 AI 활용이 금지됐으며, 2026년 8월 2일부터는 채용·금융·중요 인프라 등에 활용되는 고위험 AI(채용·금융·중요 인프라 등 민감한 분야에 활용되어 EU AI법상 엄격한 관리 의무가 적용되는 인공지능 시스템)에 대한 관리 의무가 본격 적용된다.

해당 분야의 AI 솔루션 공급 기업은 기술 문서 작성, 위험 관리 시스템 구축, 데이터 관리 체계 확보, 인간의 감독권 보장 등 다양한 규제 요건을 충족해야 한다. 이를 위반할 경우 전 세계 연 매출의 최대 7%에 해당하는 벌금이 부과될 수 있어, 독일 및 유럽 시장 진출을 위해서는 기술 경쟁력뿐 아니라 규제 대응 역량 확보가 필수적이다.

국내 기업의 진출 대응 방향

독일 현지 진출 기업 관계자 B씨는 프랑크푸르트 무역관과의 인터뷰에서 “독일 기업들은 신기술 도입 과정에서 데이터 주권 보장과 현지 표준과의 상호운용성을 최우선적으로 검토한다”며, “계약 체결 이전 단계부터 기술 문서와 보안 규정 준수 여부를 입증할 수 있는 준비가 필수적”이라고 조언했다. 이에 따라 독일 산업용 AI 시장 진출을 위해서는 단순한 기술 공급을 넘어 현지 산업 생태계와 규제 환경에 맞춘 전략 수립이 필요하다.

1. 현지 산업 데이터 공유 규격 준수

독일 제조 생태계에서 활용되는 자산 관리 쉘(AAS, Asset Administration Shell, 기계나 부품의 특성과 운영 데이터를 디지털 방식으로 표준화해 제조사나 시스템이 달라도 데이터를 효율적으로 교환할 수 있도록 지원하는 디지털 표준 체계)과 같은 디지털 식별·관리 표준을 제품 설계 단계부터 반영해 현지 설비와 데이터가 원활하게 연동될 수 있도록 해야 한다.

2. 특정 제조 분야에 특화된 정밀 솔루션 개발

범용 AI 솔루션보다는 배터리, 반도체 등 한국 기업이 경쟁력을 보유한 제조 분야의 공정 지식과 산업 데이터를 결합해 높은 정확도와 신뢰성을 확보한 특화 솔루션으로 접근해야 한다.

3. 초기 비용 부담을 낮추는 구독·렌탈 모델 도입

독일 중소기업 고객 확보를 위해 고가 장비를 직접 판매하는 방식보다는, 월 단위 구독이나 장비 임대 기반의 서비스형 모델을 제안해 초기 투자 부담과 도입 장벽을 낮추는 전략이 효과적이다.

4. 유럽 법규 준수를 지원하는 기술 문서 패키지 제공

EU AI법 등 유럽의 복잡한 규제 환경에 대응해야 하는 현지 고객을 위해 관련 요구사항을 충족하는 기술 문서, 검증 자료, 보안 체계 등을 패키지화해 제공함으로써 시장 신뢰도를 높여야 한다.

자료: Handelsblatt, Bitkom, GTAI, European Commission 및 KOTRA 프랑크푸르트 무역관 자료 종합

[출처: KOTRA 해외시장뉴스]