- excom I/O 시스템을 위한 GEN-2G 게이트웨이로, 1종 폭발 위험 구역에서본질적으로 안전한 구리 기반 이더넷을 최초로 제공

터크는 폭발 위험 구역에서의 이더넷 통신을 위한 새로운 솔루션을 선보였다. GEN-2G 멀티 프로토콜 게이트웨이는 1종 폭발 위험 구역에서 처음 본질적으로 안전한 구리 기반 이더넷 인프라를 제공한다. 이 새로운 솔루션은 기존의 excom 시스템에 GEN-3G Zone 2 게이트웨이를 추가하여, I/O 및 센서 수준을 교체하지 않고도 1종 폭발 위험 구역에서 Profibus DP에서 이더넷 통신으로 손쉽게 전환할 수 있다.
비 위험 지역과 위험 지역 간의 통신은 터크의 FOC EN11Ex-2G와 FOCEN11-3G 미디어 컨버터를 사용하여 광섬유 케이블로 이루어지며, 최대 2,500m까지 지원된다. 이 지점부터 여러 개의 excom 스테이션을 1종 폭발 위험 구역에서 구리 케이블을 통해 본질적으로 안전하게 통합할 수 있다. 이에 따라 각 스테이션을 광섬유 케이블로 포인트 투 포인트로 설치하는 데 드는 기존의 비용이 절감된다. GEN-2G 멀티 프로토콜 게이트웨이는 작동 중에도 핫스왑이 가능하며, 소화기 없이도 교체할 수 있다. GEN-2G를 사용하면 기존의 excom 설치를 빠르고 비용 효율적으로
(이더넷 통신으로) 전환하고, 미래 지향적으로 만들 수 있다.
ATEX, IECEx, CCC 등의 국제 인증과 함께 해양 인증(DNV, BV, LR, ABS, KR)을 통해 시스템의 적용 범위가 확대된다. 이 솔루션은 센서와 액추에이터의 손쉬운 연결뿐만 아니라 진단 및 IIoT 애플리케이션을 위한 HART 데이터 통합을 지원한다. 전체 excom 제품군은 위험 지역에 대한 시스템 인증을 보유하고 있기 때문에, 확장은 다시 인증받을 필요 없이 사용자가 직접 할 수 있다.

자기 학습이 가능한 AI 카메라
TIV(TURCK Intelligent Vision)은 견고하고 유연하며, 빠르게 인공지능을 라인에 직접 적용
 

터크는 자사의 새로운 AI 카메라 TIV를 통해 산업 이미지 처리에서 패러다임의 변화를 약속한다. 복잡한 프로그래밍 없이, 몇 개의 샘플 이미지만으로 지능형 카메라를 훈련할 수 있다. TIV(TURCK Intelligent Vision)는 패턴과 차이를 스스로 학습하며, 좋은 부품과 나쁜 부품 또는 서로 다른 클래스를 신뢰성 있게 인식한다. 신경망의 훈련과 실행은 12메가픽셀 글로벌 셔터 센서(소니 프레지우스 S, 4세대)와 4GB RAM을 갖춘 NVIDIA Jetson Nano GPU의 지원을 받아 카메라 내에서 직접 이루어진다. 이미지 처리는 장치 내에서 실시간으로 실행된다.
TIV12MG-Q110N은 사전 설치된 네 가지 AI 앱(차이 검사, 분류기, 탐지기, 코드 스캔)을 통해 주요 산업 이미지 처리 작업을 수행한다. 이 앱은 완전성 검사, 분류, 객체 탐지 및 1D/2D 코드 인식 등을 지원한다. 카메라는 테스트 영역을 개별적으로 인식하고 평가하여, 좌표, 신뢰도 점수, IO/NIO 신호를 PLC나 IT 시스템으로 직접 전달한다. C-마운트 연결 덕분에 표준 렌즈를 유연하게 사용할 수 있으며, 선택적인 보호 튜브를 장착하면 시스템을 IP67 보호 등급으로 만들 수 있다. 전체 제어 시스템, 조명 기술, 센서 및 전원 공급 장치는 분산되어 견고하게 설계되었고, 생산 라인에서 직접 사용하기에 이상적이다.
운영은 웹 브라우저를 통해 직관적으로 이루어진다. 터크의 자동화 소프트웨어(TAS)와의 통합은 장치 관리와 디지털 유지보수 및 모니터링 프로세스 통합을 쉽게 한다. M12 연결을 통해 전원, 네트워크, 트리거, I/O 신호를 유연하게 기존 시스템에 통합할 수 있다. 온프레미스 운영, 전송 가능한 데이터 세트 및 신경망은 추가적인 엣지 하드웨어나 라이센스 비용 없이 확장 가능한 롤아웃을 가능케 한다.

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