- 산업용 PC 기반 엣지 AI 컴퓨팅으로 실시간 판단과 지능형 운영 환경 강화

글로벌 기술 및 소프트웨어 전문 기업 Emerson Electric이 피지컬 AI 분야 선도 기업 SiMa.ai와 협력해 산업용 PC(IPC)에 고도화된 AI 기능을 적용한다. 이를 통해 공장 현장과 원격 사업장 등 다양한 산업 환경에서 실시간 데이터 분석과 지능형 의사결정을 지원할 계획이다.

글로벌 산업용 AI 시장은 2024년 436억 달러 규모를 기록했으며, IoT Analytics에 따르면 2030년까지 연평균 23% 성장해 1,539억 달러 규모에 이를 것으로 전망된다. 성장의 핵심 기술로 엣지 AI(Edge AI)가 주목받고 있다.

또한 엣지 AI는 클라우드 연결 없이 현장에서 데이터를 실시간 분석해 이상 감지, 품질 최적화, 예측 유지보수, 자율 운영 등 즉각적인 대응을 가능하게 한다. 기존에는 별도의 서버나 클라우드 환경에서 수행하던 AI 워크로드가 현장 단에서 실행되면서, 산업용 PC는 단순한 제어 장비를 넘어 상시 운영이 가능한 산업 인텔리전스 플랫폼으로 빠르게 진화하고 있다.

에머슨은 산업용 AI 구현을 위한 엔드투엔드(End-to-End) 통합 기술 스택을 제공하고 있다. AI 분석에 필요한 데이터를 확보하는 스마트 센서와 엣지 컴퓨팅 기술부터, 현장 판단과 신속한 대응을 지원하는 IIoT 기반 SCADA/HMI 플랫폼 및 소프트웨어, 전사적 운영 최적화를 위한 엔터프라이즈 분석 솔루션까지 통합 포트폴리오를 갖추고 있다.

SiMa.ai의 머신러닝 시스템온칩(MLSoC)은 피지컬 AI 워크로드를 실시간 처리할 수 있도록 고성능 연산 능력과 높은 전력 효율성을 제공한다. 이를 통해 높은 처리량을 유지하면서 발열을 최소화하고, 현장 환경에서 신속한 판단을 가능하게 한다. 또한 민감한 데이터를 핵심 운영 환경 내 온프레미스(On-premise) 방식으로 보호할 수 있어, 보안성이 중요한 산업 현장에도 적합하다.

SiMa.ai 기술이 적용된 에머슨 산업용 PC는 강한 진동과 충격, 영하 40℃에서 영상 70℃에 이르는 극한 환경에서도 안정적으로 작동하도록 설계됐다. 이를 기반으로 고성능 AI 가속 컴퓨팅 성능을 제공하며, 압축 공기 및 에너지 사용 최적화, 폐기물 관리, 패키징, 자동차 생산 설비 효율화, 반도체 제조 등 이산 제조 및 공정 산업 전반의 AI 기반 운영 애플리케이션을 지원한다. 또한 유정 관리, 플레어 모니터링 등 석유·가스 산업 분야에서도 활용될 수 있어 다양한 산업 현장의 자율 운영 전환을 가속할 것으로 기대된다.

주요 기대 효과는 다음과 같다.

•자율 안전 강화 : 고속 비전 검사가 어려운 환경에서도 가스·액체 누출, 화재 및 연기, 무단 접근, 설비 이상 징후 등을 실시간 감지 

•생산성 향상 : 설비 가동률, 성능 및 품질 개선을 통해 설비종합효율(OEE) 향상 

•운영 신뢰성 확보 : 연결성이 제한적인 원격 지역(상류 석유·가스 시설, 광산 등)에서도 핵심 시스템의 안정적 운영 지원 

•품질 개선 : 인라인 품질 검사를 통한 결함 감지와 공정 조건 최적화로 불량 및 폐기물 감소 

•설비 투자 비용 절감 : 설비 성능 저하를 사전에 감지해 비계획 정지와 신규 투자 비용 최소화 

•자원 효율 향상 : 에너지 사용, 압축 공기 시스템, 자재 활용 효율을 지속적으로 개선해 위험 작업환경에서의 인력 개입 최소화 

•에어갭(Air-gapped) 환경 지원 : 원자력, 전력, 수처리 등 높은 보안 수준이 요구되는 핵심 인프라에서도 안정적인 자율형 AI 기능 구현 

에머슨 최고운영책임자(COO) Ram Krishnan은 “자율 운영으로의 전환이 가속화되면서 산업 현장에서는 높은 신뢰성과 보안성을 갖춘 지능형 엣지 AI 역량의 중요성이 더욱 커지고 있다”며, “SiMa.ai와의 협력을 통해 산업용 PC에 최적화된 AI 컴퓨팅 기술을 에머슨의 센서 기술, 엣지 소프트웨어, 엔터프라이즈 분석 솔루션과 결합해 고객의 운영 효율성과 경쟁력 향상을 지원하겠다”고 밝혔다.

Krishna Rangasayee는 “운영 조직이 엣지 환경에서 피지컬 AI를 활용하면 단순한 모니터링을 넘어 실시간 공정 조정이 가능한 폐쇄형 자율 운영을 구현할 수 있다”며, “이를 통해 생산 초기 단계에서 결함과 폐기물을 줄이고 생산 효율을 높일 수 있다”고 말했다.