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2026년 7월

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► AI와 디지털 트윈으로 재정의하는 산업 기계의 미래

2026. 07. 28

Microsoft 365 Copilot이 여는 일하는 방식의 혁신 - 제조 AX를 가속하는 AI 기반 업무 혁신 플랫폼 1. 들어가며 – 제조 AX의 성패는 ‘디지털 퀄리티’에서 갈린다 공정 데이터는 쌓이고, SOP는 존재하며, 회의록도 남는다. 그런데 왜 같은 고장은 반복되고, 교대조마다 같은 질문이 되풀이될까? 많은 … 권 민 수 파트장 / ㈜에쓰핀테크놀로지(S.Pin Technology)
AI 자율제조를 위한 통신 케이블 표준 및 테스트 한번쯤 회사에서 네트워크를 연결하거나 인터넷을 사용할 때 통신 케이블을 접해보셨을 것이다. AI 시대가 빠르게 확산되면서 자율제조를 위한 스마트 팩토리와 하이퍼스케일 데이터센터, AI 데이터센터 등 대규모 데이터 인프라가 지속적으로 구축되고 있다. 이러한 환경에서 통신… 문 건 호 이사 / ㈜한국플루크
Physical AI 시대, 기계의 ‘귀’로 완성하는 제조 품질 혁신 제조업의 디지털 전환은 오랫동안 데이터 수집, 시각화, 공정 자동화에 초점이 맞춰져 왔다. 그러나 제조 현장에는 여전히 사람의 감각과 숙련도에 의존하는 영역이 적지 않다. 대표적인 예가 ‘청각 검사’다. 모터, 기어, 베어링, 액추에이터, 커넥터, 스피커 같은 부품과 … 이 수 지 대표 / ㈜디플리
이 영 주 이사 / ㈜브릿지웨어 (산업자동화 전문 교육기관 OTTi 대표) 최근 제조업계의 뜨거운 화두는 단연 AI다. 생성형 AI, 디지털 트윈, 자율 제조, 예지보전 등 다양한 기술이 빠르게 소개되며 기업들의 AI 도입 움직임도 본격화되고 있다. 하지만 실제 제조 현장에서 AI 프로젝트를 검토하고 추진하는 기업들과 대화를 나누다 보면 공통… AI 시대, 품질은 데이터에서 시작된다
AX 혁신을 위한 Agentic AI와 자율제조의 핵심 AI와 자율제조를 연결하는 Agentic AI의 가능성과 중소 제조의 현실Agentic AI, Ontology 그리고 자율제조 AX의 방향성제조업의 AI 전환(AX)은 더 이상 미래의 과제가 아니다. 이제 제조 기업이 고민해야 할 질문은 “AI를 도입할 것인가”가 아니… 남 경 호 팀장 / ㈜유비씨 AI센터
제조 혁신의 과거, 현재 그리고 미래 데이터 기반 의사결정에서 제조 AI로의 진화제조 혁신, 무엇이 달라졌는가제조 산업은 오랜 기간 동안 ‘더 많이, 더 빠르게’ 생산하는 것을 핵심 경쟁력으로 삼아 왔다. 과거 제조 현장에서 품질은 생산 이후에 판단되는 결과물에 가까웠으며, 불량이 발생하면 이를 선별하거나… 이 원 희 책임연구원 / ㈜데이터랩스 교육팀
제조 AI, 왜 현장에서 멈추는가 - ‘3대 속도의 함정’ 돌파와 자율 제조 로드맵1. 피지컬 AI 시대, 제조 AI는 왜 여전히 PoC에 갇혀 있는가글로벌 제조 산업은 의미 있는 변곡점을 지나고 있다. 지난 10여 년간 제조 혁신을 이끌어온 인더스트리 4.0이 클라우드, IoT, 빅데이터를 기반으로 … 이 현 동 부대표 / ㈜슈퍼브에이아이
제조 AX 시대, 액추에이터 개발 패러다임이 바뀐다 Physical AI Actuator System ‘MONOVA’가 여는 차세대 제조 생태계Physical AI 액추에이터는 자동차 산업에서 이미 시작됐다전동 트렁크와 테일게이트는 자동차 산업에서 가장 상징적인 ‘기능의 대중화’ 사례 중 하나다. 2002년 메르세데스-… 채 상 민 대표 / ㈜모컨
AI, 신기한 기술을 넘어 생존을 위한 필수 운영체제로 SDM 기반의 Physical AI와 데이터스페이스 아키텍처는 기업이 글로벌 규제(LCA, CBAM, DPP)에 대응할 수 있는 전사적 제조 운영체제(OS)를 완성할 수 있다. 이를 통해 제조 공정 전반의 효율성과 규제 준수 능력을 강화할 수 있다.물리적 AI의 부상과… 박 명 석 부회장 / 한국인더스트리4.0협회

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AI와 디지털 트윈으로 재정의하는 산업 기계의 미래 디지털 엔터프라이즈(Digital Enterprise)로의 전환은 이제 선택이 아닌 필수다. 노동력 부족과 수익성 감소에 대응하기 위해 제조 산업, 특히 기계 제조사들은 디지털 전환에 적극적으로 나서고 있다. 디지털 트윈(Digital Twin)은 물론 전통적 AI… 오병준 한국지사장 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어
4차 산업혁명1)에서 나타나는 스마트 제조2)와 대응 방안 1. 서 론일본에서는 2015년 1월 모 잡지에서 4차 산업혁명을 특집으로 다루며,3) 큰 반향을 일으킨 바 있다. 그러나 그로부터 약 10년이 지난 시점에서야 데이터 연동을 중심으로 한 변화가 본격적으로 가시화되기 시작했다.기술이 사회 구조를 변혁시키는 산업혁명의 흐… 水上潔 / 로봇 혁명 및 산업 IoT 이니셔티브 협의회

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